{"id":1652,"date":"2018-09-20T10:50:04","date_gmt":"2018-09-20T13:50:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fabriciomuller.com.br\/engenharia\/?p=1652"},"modified":"2018-09-20T11:11:22","modified_gmt":"2018-09-20T14:11:22","slug":"correlacao-e-concordancia-na-estatistica-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fabriciomuller.com.br\/engenharia\/correlacao-e-concordancia-na-estatistica-medica\/","title":{"rendered":"Correla\u00e7\u00e3o e concord\u00e2ncia na estat\u00edstica m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"

Um problema comum em medicina \u00e9 a obten\u00e7\u00e3o de dados, por exemplo, sobre o volume card\u00edaco ou a press\u00e3o arterial, em que a medi\u00e7\u00e3o direta, sem efeitos adversos, \u00e9 dif\u00edcil ou imposs\u00edvel. Os verdadeiros valores permanecem desconhecidos. Em vez disso, m\u00e9todos indiretos s\u00e3o usados, e um novo m\u00e9todo deve ser avaliado por compara\u00e7\u00e3o com uma t\u00e9cnica estabelecida e n\u00e3o com a quantidade verdadeira. Se o novo m\u00e9todo concordar suficientemente bem com o antigo, o antigo pode ser substitu\u00eddo. Isso \u00e9 muito diferente da calibra\u00e7\u00e3o, em que quantidades conhecidas s\u00e3o medidas por um novo m\u00e9todo e o resultado \u00e9 comparado com o valor real ou com medi\u00e7\u00f5es feitas por um m\u00e9todo altamente preciso. Quando dois m\u00e9todos s\u00e3o comparados, nenhum dos dois fornece uma medi\u00e7\u00e3o inequivocamente correta, ent\u00e3o tentamos avaliar o grau de concord\u00e2ncia. Mas como? (Bland e Altman, 1986)[1]<\/a><\/p>\n

A partir de 1983, J.M. Bland e D.G. Altman publicaram alguns artigos em que criticavam o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o, crit\u00e9rio aplicado at\u00e9 ent\u00e3o, para a avalia\u00e7\u00e3o do grau de concord\u00e2ncia. No artigo de 1986, Bland e Altman apresentam uma s\u00e9rie de problemas que a utiliza\u00e7\u00e3o da correla\u00e7\u00e3o acarreta neste tipo de an\u00e1lise, entre os quais os mais importantes s\u00e3o os seguintes:<\/p>\n

    \n
  1. Quando se calcula, por exemplo, a correla\u00e7\u00e3o entre duas amostras em que os valores de uma s\u00e3o iguais ao dobro dos da outra, a correla\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a 1,0 (100%), mas as duas amostras n\u00e3o t\u00eam, obviamente, boa concord\u00e2ncia.<\/li>\n
  2. Amostras maiores tendem a apresentar correla\u00e7\u00f5es maiores. Segundo os autores, \u201ccomo os pesquisadores geralmente tentam comparar dois m\u00e9todos em toda a gama de valores normalmente encontrados, uma alta correla\u00e7\u00e3o \u00e9 quase garantida\u201d.<\/li>\n<\/ol>\n

    No lugar da correla\u00e7\u00e3o, os autores prop\u00f5em um m\u00e9todo, chamado atualmente de Bland-Altman, para a an\u00e1lise da converg\u00eancia. O presente artigo se concentra em parte fundamental deste crit\u00e9rio, a an\u00e1lise gr\u00e1fica inicial, que consiste em plotar as observa\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas dos dois m\u00e9todos que se quer estudar nos eixos x e y, juntamente com a curva em 45\u00b0 na qual y=x. A figura abaixo, que compara dois m\u00e9todos (large meter<\/em> e mini meter<\/em>) de medi\u00e7\u00e3o do pico de fluxo expirat\u00f3rio (PEFR<\/em>), obtida a partir dos dados apresentados no artigo de 1986 de Bland e Altman, mostra como esta an\u00e1lise gr\u00e1fica inicial do m\u00e9todo funciona.<\/p>\n

    \"\"
    \nA figura acima mostra que as medi\u00e7\u00f5es pelos dois m\u00e9todos s\u00e3o pr\u00f3ximas, e ocupam as regi\u00f5es acima e abaixo da curva a 45\u00b0, mostrando a boa concord\u00e2ncia entre eles. O coeficiente de correla\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis resultou em 0,943.<\/p>\n

    Uma pequena manipula\u00e7\u00e3o dos dados mostra um problema em se utilizar o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o para a an\u00e1lise de concord\u00e2ncia: para o presente artigo, multiplicaram-se os valores da amostra do eixo y (PEFR<\/em> pelo m\u00e9todo mini meter<\/em>) por 0,8, e os resultados s\u00e3o apresentados na figura abaixo:<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Nesta segunda figura fica clara distor\u00e7\u00e3o entre os m\u00e9todos de medi\u00e7\u00e3o do pico de fluxo expirat\u00f3rio analisados, com a grande maioria dos pontos ocupando a regi\u00e3o inferior da curva a 45\u00b0, onde y=x. Por outro lado, o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o entre estas novas vari\u00e1veis \u00e9 o mesmo das vari\u00e1veis originais, mostrando que a utiliza\u00e7\u00e3o desta estat\u00edstica pode causar erros de interpreta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Um artigo de Hirata e Camey (2009)[2]<\/a> apresenta outros exemplos interessantes de an\u00e1lise de concord\u00e2ncia segundo Bland e Altman, e tamb\u00e9m a rela\u00e7\u00e3o dos artigos originais destes dois autores.<\/p>\n

    \n

     <\/p>\n

    [1]<\/a> Bland JM, Altman D. Statistical methods for as-sessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;327(8476):307-10.<\/p>\n

    [2]<\/a> Hirata, V.N., Camey, S. Z. An\u00e1lise de concord\u00e2ncia entre m\u00e9todos de Bland-Altman. <\/em>Rev HCPA 2009;29(3):261-26. https:\/\/lume.ufrgs.br\/handle\/10183\/28980<\/a><\/p>\n

     <\/p>\n

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     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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